Cadrage et mise en œuvre
Sur devisLe prix dépend du processus, des intégrations, des contraintes de sécurité et du niveau d’autonomie attendu.
IA et automatisation
Automatiser les tâches qui ralentissent réellement l’activité, sans empiler les outils.
L’automatisation et l’IA sont traitées comme des moyens. Le travail commence par le processus, les données, les exceptions et les contrôles nécessaires, puis sélectionne les usages suffisamment utiles et maintenables.
Tarifs et formats
Tarifs hors taxes. Le périmètre, les prérequis et les éventuels frais sont confirmés avant engagement.
Signaux d’alerte
Les problèmes traités
- Temps perdu dans le copier-coller, la synthèse ou la ressaisie
- Informations réparties entre plusieurs outils qui communiquent mal
- Prototypes IA sans intégration dans le processus réel
- Automatisations fragiles, non documentées ou dépendantes d’une personne
- Difficulté à distinguer démonstration séduisante et valeur opérationnelle
Sorties concrètes
Les livrables possibles
- Cartographie du processus et de ses exceptions
- Liste priorisée de cas d’usage
- Estimation qualitative de la valeur, du risque et de l’effort
- Prototype ou automatisation ciblée selon le contexte
- Contrôles humains et règles de traitement des erreurs
- Documentation et transfert de compétences
Méthode
Une progression lisible, adaptée au périmètre réel.
Comprendre
Décomposer le processus, les entrées, les décisions et les exceptions.
Sélectionner
Écarter les usages dont la valeur ou la fiabilité seraient insuffisantes.
Prototyper
Tester le cas d’usage sur un périmètre limité et observable.
Sécuriser
Prévoir contrôles, erreurs, confidentialité, maintenance et reprise manuelle.
Transmettre
Documenter le fonctionnement et rendre l’équipe autonome sur l’usage retenu.
Expérience terrain
Études de cas associées
Processus critique réduit de 20-25 jours à 5 jours
Un processus annuel à forte charge manuelle a été simplifié, documenté et partiellement automatisé.
Réduction d'environ 80 % du délai de traitement.
Lire l’étude de casDispositif passé de deux ressources à moins d'un ETP nécessaire
La réduction des tâches manuelles et de la coordination a permis de diminuer fortement la charge nécessaire.
Charge opérationnelle réduite tout en maintenant ou améliorant la qualité de service.
Lire l’étude de casPour aller plus loin
Automatiser la qualification des tickets avec l’IA : méthode et limitesCas d'usage, architecture, contrôles et limites pour assister la qualification des tickets de support avec l'intelligence artificielle.Tester la démo de ticketing IAFAQ suggérée, ticket témoin, estimation et préparation d’une réponse.
Questions fréquentes
Clarifier avant de lancer une intervention.
Faut-il utiliser de l’IA pour chaque automatisation ?
Non. Une règle déterministe ou une intégration classique est souvent plus fiable. L’IA est pertinente lorsque la tâche demande notamment de classer, extraire, reformuler ou synthétiser des informations variables.
Pouvez-vous partir de nos outils actuels ?
Oui. Le choix dépend des possibilités d’intégration, des données, des contraintes de sécurité et de la maintenabilité attendue.
Comment éviter une automatisation impossible à maintenir ?
Le périmètre, les erreurs possibles, les contrôles, la reprise manuelle et la documentation doivent être définis avant la généralisation.
Vérifier si ce format correspond à votre situation.
Décrivez le périmètre, les irritants et le niveau d’urgence. La première étape consiste à qualifier l’utilité réelle d’une intervention.
Présenter le besoin